“我思，故我在”是哲學(xué)家笛卡爾的一句名言，這句話(huà)也是現(xiàn)代哲學(xué)當(dāng)中自我、意識(shí)和個(gè)人主義的基礎(chǔ)。

對(duì)笛卡爾來(lái)說(shuō)，思想是不言自明的，他不需要去定義什么是思想？什么是智能？一個(gè)機(jī)器可以擁有思想和智能嗎？事實(shí)上，在人工智能領(lǐng)域我們也需要去解決這些問(wèn)題。

下文將通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的思想實(shí)驗(yàn)來(lái)介紹和說(shuō)明這一問(wèn)題。

一個(gè)實(shí)驗(yàn)：中文房間（Chinese room）

         這個(gè)實(shí)驗(yàn)要求你想象一位只說(shuō)英語(yǔ)的人身處一個(gè)房間之中，這間房間除了門(mén)上有一個(gè)小窗口以外，全部都是封閉的。房間里有一本用英文寫(xiě)成，從形式上說(shuō)明中文文字句法和文法組合規(guī)則的手冊(cè)，以及一大堆中文符號(hào)。房間里還有足夠的稿紙、鉛筆和櫥柜。寫(xiě)著中文的紙片通過(guò)小窗口被送入房間中。房間中的人可以使用他的書(shū)來(lái)翻譯這些文字并用中文回復(fù)。雖然他完全不會(huì)中文，通過(guò)這個(gè)過(guò)程，房間里的人可以讓任何房間外的人以為他會(huì)說(shuō)流利的中文。

         這個(gè)思想實(shí)驗(yàn)最早是由計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的先驅(qū)John Searle提出，往往被看作是證明定義智能的好方法。

約翰·希爾勒認(rèn)為，盡管房里的人甚至可以以假亂真，讓房外的人以為他是中文的母語(yǔ)用戶(hù)，然而他壓根不懂中文。而在上面的過(guò)程中，房外人所扮演的角色相當(dāng)于程序員，房中人相當(dāng)于計(jì)算機(jī)，而手冊(cè)則相當(dāng)于計(jì)算機(jī)程序。而正如房中人不可能通過(guò)手冊(cè)理解中文一樣，計(jì)算機(jī)也不可能通過(guò)程序來(lái)獲得理解力。

        只要人手夠，我們可以在房間中做幾乎任何同樣的事情：繪制或描述圖片，翻譯或糾正任何一門(mén)語(yǔ)言，加入大量的數(shù)字。但這些就是智能嗎？房間外的人或許覺(jué)得是；房間內(nèi)的人肯定不會(huì)同意。

       如果不是房間的人，而是放滿(mǎn)晶體管的箱子呢，你既可以拿來(lái)和計(jì)算機(jī)做類(lèi)比，所以人們會(huì)問(wèn)，計(jì)算機(jī)不僅僅是一個(gè)極為復(fù)雜的中文房間吧？這個(gè)問(wèn)題又會(huì)衍生出更多的問(wèn)題：如果箱子中不是晶體管，而是神經(jīng)元會(huì)怎樣？

   只要你想展開(kāi)深入探索，這個(gè)“兔子洞”可以要多深有多深，但我們并不是要解決一個(gè)困擾哲學(xué)家數(shù)千年的問(wèn)題。本著探索的精神，我們進(jìn)行更為實(shí)際探究。

強(qiáng)人工智能與弱人工智能

         目前，人工智能作為一個(gè)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)被不加區(qū)別的應(yīng)用于各種各樣的系統(tǒng)，雖然人工智能有許多擴(kuò)展的定義，但是我仍然找不到一個(gè)明確的定義。大致上，我們可以說(shuō)人工智能是一個(gè)試圖復(fù)制人類(lèi)思維過(guò)程或其結(jié)果的軟件。但這一定義仍然不能概括人工智能的全部?jī)?nèi)涵。

       現(xiàn)階段，人工智能可以幫你選擇下一首播放的歌曲，可以動(dòng)態(tài)的控制機(jī)器人的腿，可以識(shí)別圖像中的物體并進(jìn)行描述，可以將德語(yǔ)翻譯為英語(yǔ)，俄語(yǔ)翻譯為韓語(yǔ)，再將韓語(yǔ)翻譯為德語(yǔ)。實(shí)現(xiàn)這些任務(wù)的自動(dòng)化能夠?yàn)槿祟?lèi)帶來(lái)巨大的好處。

         然而，最終這些所有任務(wù)中最復(fù)雜的任務(wù)也不過(guò)是“一項(xiàng)任務(wù)”。一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過(guò)數(shù)百萬(wàn)句子的訓(xùn)練之后，可以完美地翻譯8種不同的語(yǔ)言，而且沒(méi)有任何錯(cuò)誤，但這仍然只是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器處理數(shù)字的過(guò)程，并由人類(lèi)設(shè)定規(guī)則。無(wú)論有多大、多復(fù)雜的中文房間，只要能夠被概括為一個(gè)機(jī)制，我們能說(shuō)它是智能而不是計(jì)算嗎？

         這里就是“弱”人工智能和“強(qiáng)人工智能存在區(qū)別的地方。準(zhǔn)確的說(shuō)，“強(qiáng)”和“弱”并不是人工智能的分類(lèi)，而是思考人工智能這一概念的兩種方式。就像眾多哲學(xué)理論之間的差異一樣，兩者都并不比另一個(gè)更正確，但它們的重要性并不因此而有所下降。

         一方面，一種觀點(diǎn)認(rèn)為，無(wú)論人工智能的構(gòu)造的多么的復(fù)雜和廣泛，它也只是在模擬創(chuàng)造它的人類(lèi)的大腦，人工智能永遠(yuǎn)不會(huì)超過(guò)自身的機(jī)器的本質(zhì)。但即使實(shí)在這些限制之內(nèi)，人工智能也許仍然能夠完成難以置信的事情，而它最終只是一個(gè)功能強(qiáng)大的軟件而已，這是一種基于弱人工智能的觀點(diǎn)，支持者往往致力于創(chuàng)造處理單個(gè)任務(wù)的系統(tǒng)。

        另外一方面，強(qiáng)人工智能的支持者指出，有足夠能力的人工智能基本上和人類(lèi)的大腦思維沒(méi)有區(qū)別。這些人將大腦本身視作另一個(gè)中文房間。如果大量的生物電路在我們每個(gè)頭腦內(nèi)可以產(chǎn)生我們所謂的智能和意識(shí)，為什么硅電路不能同樣做到呢？ 強(qiáng)人工智能的一個(gè)理論是，在某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，我們有可能創(chuàng)造一個(gè)等于或超過(guò)人類(lèi)智力的人工智能。

      這里還有一個(gè)問(wèn)題：關(guān)于智能，我們沒(méi)有一個(gè)可行定義！

什么是人工智能中的“智能”

       很難說(shuō)我們?cè)谶^(guò)去三千年中在定義智能方面是否取得了重大進(jìn)展。 我們至少已經(jīng)基本上排除了一些更顯而易見(jiàn)的假想，例如智能是很容易測(cè)量的，或者它取決于生物學(xué)標(biāo)記，例如頭部形狀或腦部大小。

       對(duì)于什么才是構(gòu)成智能的因素，我們似乎都有自己的想法，所有很難有一種定義能夠復(fù)合所有人的標(biāo)準(zhǔn)。有學(xué)者曾經(jīng)在2007年做了一個(gè)關(guān)于智能定義的合集（A Collection of Definitions of Intelligence），這份合集就像是射擊的靶子，雖然它們都射向同一個(gè)方向，然而沒(méi)有一個(gè)定義射中的靶心，有些過(guò)于具體，有些過(guò)于籠統(tǒng)，有些很通俗，有些很學(xué)術(shù)。

       在這些所有的定義當(dāng)中，我發(fā)現(xiàn)只有一個(gè)既簡(jiǎn)明又足夠根本，值得我們?nèi)ド钊胩骄浚褐悄苁墙鉀Q新問(wèn)題的能力。

        畢竟，這也是“適應(yīng)性”（adaptability）、“歸納性”（generalizing）“自主性”（initiative）的核心，這三個(gè)詞分別對(duì)應(yīng)著與智能密切相關(guān)的“推理”（reason）、“判斷”（judgment）、“感知“（perception），很明顯，人類(lèi)通過(guò)推理來(lái)解決問(wèn)題的能力很重要，但是更為重要的是，一個(gè)人可以把解決一些問(wèn)題的能力轉(zhuǎn)化為解決其他問(wèn)題的能力。這種自然轉(zhuǎn)化的能力是智能的關(guān)鍵，雖然目前還沒(méi)有人能夠清楚描述這一概念。

       在未來(lái)，人工智能可能會(huì)有一天具備這種重要的、可適應(yīng)性的推理能力嗎？而且再擺脫束縛之后，轉(zhuǎn)而去解決那些受人類(lèi)約束、從未被定義的新問(wèn)題？

       研究人員正在努力創(chuàng)造新一代的人工智能，這種人工智能能夠以前所未有的細(xì)節(jié)和復(fù)雜性學(xué)習(xí)和處理問(wèn)題，就像人類(lèi)學(xué)習(xí)一樣。無(wú)論這些人工智能是在思考或者僅僅是在計(jì)算，對(duì)于哲學(xué)家和科學(xué)家來(lái)說(shuō)都可能是一個(gè)問(wèn)題，但是我們不得不問(wèn)的一個(gè)問(wèn)題是，如果真的到了那一天，這真的會(huì)是一個(gè)巨大的成就嗎？

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